Venticinque anni fa, Goldman Sachs Research pubblicò per la prima volta un report sul contributo delle donne alla forza lavoro. A luglio 2024 è uscito il nuovo report dal titolo WOMENOMICS – 25 Years And The Quiet Revolution che descrive quali sono stati i progressi a livello globale e come l’intelligenza artificiale impatterà su donne e lavoro. Il bilancio ha molti punti positivi, ma c’è ancora molto da fare.

Occupazione e retribuzione femminile

Nella maggior parte dei Paesi, la partecipazione delle donne alla forza lavoro è aumentata e, allo stesso tempo, il divario retributivo è diminuito soprattutto nel fasce di età più elevata. Ma il progresso non è né lineare né universale. Per esempio, in India la forza lavoro femminile è diminuita; in Giappone il gap retributivo è lo stesso di 5 anni fa. In generale, a livello globale, la quota di lavoro non retribuito rimane elevata.

Per le donne è difficile arrivare al vertice

L’ostacolo principale alla partecipazione delle donne al mercato del lavoro è la discriminazione di genere che impedisce di raggiungere i posti di comando di aziende, mondo accademico e politico. Il progresso maggiore negli ultimi 25 anni si registra nelle aziende. Per esempio, il numero di donne CEO delle aziende che fanno parte dell’indice americano S&P 500 è raddoppiato negli ultimi 5 anni. E in Europa il 40% dei membri all’interno dei CdA delle società comprese nell’indice EUROSTOXX 600 sono donne, ma questo si deve principalmente alle normative sulle quote rosa.

Le differenze occupazionali a livello settoriale

I progressi del lavoro al femminile sono diversi a seconda dei settori. Per esempio, in Europa la percentuale delle donne nell’edilizia e nelle scienze è aumentata negli ultimi anni, mentre la presenza femminile è crollata nella tecnologia e nel settore finanza. Un andamento simile si è registrato anche negli Stati Uniti. La ragione del calo in finanza si spiega con la crisi finanziaria globale, ma è un dato di fatto che la mobilità verso livelli dirigenziali per le donne in finanza e tecnologia sia inferiore in confronto ad altri settori. Con la rivoluzione dell’intelligenza artificiale alle porte questo è particolarmente preoccupante.

IDEE DI INVESTIMENTO

Investire sulla parità di genere e l’inclusione delle donne nel mercato del lavoro rientra nell’Obiettivo 5 dell’Agenda 2030 che punta a ottenere la parità di genere, tra sessi, razze, culture, reddito e istruzione e guida un megatrend di investimento sostenibile.

Il portafoglio modello per investire

Per investire con una diversificazione ampia che ha come obiettivo di raggiungere l’equità di genere Online SIM offre un portafoglio modello che punta sull’uguaglianza di genere che ha un rendimento annualizzato dell’8,65% (dati aggiornati a luglio 2024). Costruito in collaborazione con Mc Advisor CSR, società benefit italiana di consulenza finanziaria che utilizza l’intelligenza artificiale per ottimizzare i rendimenti finanziari e garantire un’alta qualità di sostenibilità degli investimenti.

Il portafoglio modello investe in fondi tematici che guardano alla parità di genere e in fondi generalisti che puntano su aziende ben posizionate su alcune metriche legate al tema (per esempio, percentuale di donne in CdA, percentuale di donne nel top management, la soddisfazione degli impiegati). Queste metriche vengono ricalcolate periodicamente e comunicate all’investitore in modo da dargli il senso di un investimento tangibile con degli obiettivi chiari e trasparenti.

Scopri gli altri fondi ESG disponibili sulla nostra piattaforma per investire sui trend di lungo termine della sostenibilità ambientale e sociale.

Note

Le informazioni contenute in questo articolo sono esclusivamente a fini educativi e informativi. Non hanno l’obiettivo, né possono essere considerate un invito o incentivo a comprare o vendere un titolo o uno strumento finanziario. Non possono, inoltre, essere viste come una comunicazione che ha lo scopo di persuadere o incitare il lettore a comprare o vendere i titoli citati. I commenti forniti sono l’opinione dell’autore e non devono essere considerati delle raccomandazioni personalizzate. Le informazioni contenute nell’articolo non devono essere utilizzate come la sola fonte per prendere decisioni di investimento.