L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore finanziario, diventando un pilastro fondamentale per la crescita, l’efficienza operativa e la competitività delle aziende. Il report State of AI in Financial Services: 2025 Trends di Nvidia evidenzia come le istituzioni finanziarie stiano adottando l’IA su larga scala per ottimizzare le operazioni, migliorare l’esperienza del cliente e sviluppare nuovi modelli di business.
L’adozione dell’IA nel settore finanziario: numeri chiave
Secondo l’analisi di Nvidia, l’IA sta diventando un elemento imprescindibile per il successo nel settore finanziario. In particolare:
- 98% delle aziende aumenterà gli investimenti in infrastrutture IA nel 2025, dimostrando un crescente impegno nell’adozione di soluzioni avanzate.
- Oltre il 50% delle istituzioni finanziarie considera l’IA cruciale per il futuro del business, segnando un passaggio dalla fase di sperimentazione alla piena integrazione strategica.
- La percentuale di aziende che utilizzano IA generativa è passata dal 40% al 52% in un anno, rendendola una delle tecnologie più promettenti per il settore.
Le principali applicazioni dell’IA nel settore finanziario
Secondo il rapporto di Nvidia, l’IA è sempre più integrata nelle operazioni principali delle istituzioni finanziarie. Circa il 70% dei professionisti del settore ha riportato un aumento dei ricavi di almeno il 5% grazie all’implementazione dell’IA, mentre oltre il 60% ha registrato una riduzione dei costi di almeno il 5% annualmente. In particolare l’IA porta benefici tangibili:
- Analisi dei dati e generative AI. I dati rimangono la risorsa più preziosa del settore finanziario e l’IA sta rivoluzionando il modo in cui vengono analizzati e utilizzati per decisioni strategiche.
- Esperienza del cliente. Chatbot avanzati, assistenti virtuali e strumenti di personalizzazione stanno migliorando l’interazione con i clienti e aumentando la soddisfazione.
- Gestione del rischio e compliance. L’IA è impiegata per identificare minacce alla sicurezza, analizzare rischi di credito e prevenire frodi finanziarie.
- Ottimizzazione del trading e degli investimenti. Le applicazioni con il maggior ritorno sull’investimento includono il trading e l’ottimizzazione del portafoglio (25%), seguiti dall’esperienza e dall’engagement del cliente (21%).
Superare le sfide dell’implementazione dell’IA
Nonostante i benefici, le istituzioni finanziarie affrontano diverse sfide nell’adozione dell’IA.
- Reclutamento di talenti. La principale difficoltà è il reclutamento e la retention di data scientist qualificati, evidenziando una domanda elevata di professionisti specializzati in IA.
- Dati e privacy. La gestione sicura e affidabile dei dati è essenziale per garantire il corretto funzionamento dei modelli IA. Circa la metà dei progetti IA opera su infrastrutture ibride, rendendo cruciale la portabilità dei dati e la standardizzazione del software tra ambienti cloud e on-premises.
- Efficienza energetica. L’utilizzo dell’IA pone anche un tema di sostenibilità. Le aziende stanno investendo in soluzioni più sostenibili per ridurre i costi operativi e l’impatto ambientale.
IDEE DI INVESTIMENTO
L’integrazione dell’IA nel settore finanziario non è più una scelta opzionale, ma una necessità per rimanere competitivi. Le istituzioni che abbracciano l’IA possono aspettarsi miglioramenti significativi in termini di efficienza operativa, esperienza del cliente e innovazione nei servizi offerti.
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- Allianz GIF – Global Artificial Intelligence Classe AT Eur è un fondo azionario tematico che investe a livello globale con particolare attenzione all’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Lanciato nel 2017 rende a cinque anni il 15,53% (dati Morningstar aggiornati a marzo 2025). Tecnologia e beni di consumo sono i primi settori in portafoglio. Il mercato Usa vale l’89% dell’asset allocation.
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Note
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